ECTS
3
Volume horaire
39,25h
Établissement
INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES TOULOUSE
Description
Programme (contenu détaillé) :
Ce cours est dédié aux méthodes d'apprentissage profond pour le traitement de données complexes telles que des signaux, des images ou des données séquentielle (séries temporelles ou données textuelles).
* Réseaux de neurones convolutionnels : couche convolutionnelle, pooling, dropout, architecture des réseaux convolutionnels (ResNet, Inception), transfert d'apprentissage, applications à la classification de signaux et d'images et à la détection d'objets.
* Encoder-décoder, Auto-encoder variationnels, apprentisage auto-supervisé, apprantissage contrastif, tâches pretexte.
* Réseaux récurrents (RNN, LSTM) pour l'analyse de données séquentielles.
* Transformers pour le traitement du langage naturel.