Niveau d'étude visé
BAC +5
Diplôme
Diplôme d'ingénieur
Domaine(s) d'étude
Électronique - Électrotechnique
Accessible en
Formation initiale
Établissements
Grenoble INP-UGA
Présentation
L'embarqué désigne l'ensemble des systèmes avec un programme traitant des données, des signaux, interagissant avec son environnement et ayant une ou plusieurs contraintes externes (énergie, volume, poids, capacité de calculs...).
Ainsi, les ingénieur·e·s en Informatique et Electronique des Systèmes Embarqués ont une triple compétence en informatique, électronique et automatique. Intégrateurs·trices de systèmes, les diplômé·e·s du département IESE sont amené·e·s à concevoir, mettre en œuvre et qualifier des ensembles électroniques et informatiques complexes, en prenant en compte les problématiques de consommation d’énergie, de communications sécurisées et de fonctionnement en temps réel. Les deux premières années de la formation constituent un socle commun à tous les étudiant·e·s leur permettant l’acquisition des connaissances et des compétences scientifiques indispensable en informatique (logiciel/matériel), électronique, automatique, traitement du signal ainsi qu’en sciences humaines.
Leur spécialisation se construit à travers le choix de leurs projets, de leurs stages et par le choix de l’option de cinquième année : option ISA (Images Signal Automatique), et option CSC (Conception de Systèmes Communicants).
La spécialité est labellisée par le Mulitidisciplinary Institute in Artificial Intelligence de l’Université Grenoble Alpes (IA core).
Spécificités
Points fort
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Approche pratique des connaissances
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Reconnaissance des industriels
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Attractivité à l’international
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Diversité des origines sociales des étudiant·e·s
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Approche pratique des connaissances
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Capacité d’adaptation (de l’électronique embarquée à l’intelligence artificielle)
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Possibilité d’un semestre d’études dans une université étrangère, et de double diplôme avec certaines universités étrangères
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Possibilité de double cursus avec l’Institut d’Administration des Entreprises (IAE Grenoble)
Projets et formation par la pratique
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Détection du cancer du poumon à base de méthode d’apprentissage profond
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Drone téléguidé transporteur de colis (compétition inter-universitaire de drones au Brésil)
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Robot sumo (compétition « Winter cup » au Brésil)
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Instrumentation miniaturisée pour un nanosatellite (avec le Centre Spatial de l’UGA)
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Ruche instrumentée intelligente
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Instrumentation d’une serre autonome et connectée
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Intelligence artificielle en langage C
Savoir-faire et compétences
Thématiques
- Informatique (Algorithmique et programmation, Microprocesseurs et microcontrôleurs, Architecture des processeurs, Bus et interfaces, Temps réel pour l’embarqué, Cybersécurité)
- Électronique (Électronique analogique et numérique, Conception analogique et logique, Capteurs, Composants électroniques intégrés, Communication pour l’internet des objets)
- Automatique (Asservissements, Commande numérique, Identification, Automatique discrète, Commande robuste)
- Traitement du signal et des images (Théorie du signal, Traitement numérique du signal, Filtrage linéaire optimal, Analyse d’images, Mouvement et Compression, Apprentissage automatique)
Compétences visées
- Choisir une solution technique qui prend en compte les contraintes technologiques, économiques, humaines et environnementales
- Interfacer un ensemble de composants logiciels/matériels
- Développer un système complet intégrant capteurs, traitement de l’information, communication et actionneurs
- Intégrer un groupe et interagir dans l'entreprise
- Travailler dans une équipe multidisciplinaire et multiculturelle, être capable de l'animer
- Accompagner l'évolution des technologies
Admission
Conditions d'admission
Retrouvez toutes les informations sur les conditions d'admission dans la rubrique concernée : Admissions
Et après...
Insertion professionnelle
Métiers visés
- Ingénieur·e en conception électronique,
- Ingénieur·e en test et validation,
- Ingénieur·e en systèmes embarqués,
- Ingénieur·e intégrateur de systèmes,
- Ingénieur·e en automatique,
- Ingénieur·e en développement informatique,
- Ingénieur·e data science (intelligence artificielle),
- Entrepreunariat et création de startup dans les métiers du numérique.
Secteurs d’activité
Sociétés de conseil / Bureaux d’études /Ingénierie, Activités informatiques et services d’information, Industrie des technologies de l’information et de la communication, Industrie automobile / aéronautique / navale / ferroviaire, Recherche-développement scientifique, Energie.
Exemples d'entreprises : STMicroelectronics, Capgemini, Orange, Schneider Electronics, Sopra, Alten, Viveris.