Niveau d'étude visé
BAC +5
Diplôme
Diplôme d'ingénieur
Domaine(s) d'étude
Traitement du signal, Gestion des systèmes d'information, Automatique, Intelligence artificielle
Accessible en
Formation initiale, Formation continue
Établissements
Grenoble INP - Phelma
Présentation
Objectifs
Savoir-faire et compétences
5 compétences clés :
Signal - image – modèle (*****)
- Traitement du signal et des images
- Modélisation physique
- Transmission et théorie de l'information
Science des données / Data Science (****)
- Analyse de données
- Aide à la décision
Intelligence artificielle (****)
- Optimisation
- Deep learning
- Apprentissage statistique
Informatique (***)
- Systèmes d'exploitation
- Développement
- Big data
Electronique (**)
- Instrumentation
- Capteurs
Admission
Conditions d'admission
Le recrutement en 1re année à Bac+2 intervient après deux années de cycle préparatoire (classes prépa scientifiques, Prépa des INP) ou avec un diplôme universitaire (principalement DUT, L2).
Inscription
Consulter la rubrique "Admission" sur le site de l'école.
Programme
La 1re année
La 1re année conduit au Bachelor en sciences de l'ingénieur et s'effectue par :
La 2e année
La 3e année
- Semestre 9
- Semestre 10 : consacré au projet de fin d'études (PFE) sous la forme d'un stage
Semestre à choix
Le semestre 9 peut s'effectuer dans le programme transverse à toutes les filières :
> Semestre à choix ACT - spécialité PISTE - Pour une Ingénierie Sobre Techno et Eco-responsable, porté par Ense3
> MANINTEC Management, Innovation, Technologies, porté par Ense3
Jury d'examen
Chaque semestre comporte 30 crédits ECTS répartis entre les unités d'enseignement (UE). La validation des crédits ECTS s'obtient par l'attribution d'une note égale ou supérieure à 10/20 dans chaque UE.
Et après...
Poursuite d'études
Formation par la recherche
Pour préparer au mieux une poursuite d'études en doctorat, les élèves de 3e année ont la possibilité de s'inscrire en double diplôme dans un parcours de master du site grenoblois en lien avec leur filière de formation : Master TSI - Parcours Signal ImaGe processing Methods and Applications (SIGMA)
Insertion professionnelle
Métiers ciblés à la sortie :
- Data-scientist
- Ingénieur expert en traitement du signal / images, concepteur d’algorithmes complexes dans diverses applications (multimédia, parole, audio, télécom, surveillance/monitoring de l’environnement, de l’énergie, de la santé, ...)
- Ingénieur R&D
- Ingénieur Développement,
- Ingénieur support technique
- Ingénieur test et validation
- Chef de projet
- Consultant
- Créateur d’entreprise
- Enseignement/recherche (après thèse)
Secteurs d'activité :
- Technologie de l'information,
- Communication civile/militaire,
- Systèmes de transmission dans le domaine des télécommunications,
- Automobile,
- Aéronautique,
- Spatial,
- Biomédical,
- Acoustique,
- Recherche d'eau, pétrole, ressources naturelles,
- Observation et mesure et sécurité des milieux naturels,
- Contrôle non destructif,
- Traitement de sons/image numériques, loisirs, multimédia.